¿Qué hace un analista de datos?

Saber qué hace un analista de datos es crucial en la era digital, ya que este perfil es uno de los más demandados por su capacidad para transformar grandes volúmenes de información en conocimientos valiosos para las empresas.

En un mundo donde las decisiones basadas en datos son clave para mantenerse competitivo, el rol del analista se ha vuelto esencial para sectores tan variados como la tecnología, finanzas, salud, marketing, entre otros. Pero, ¿qué hace un analista de datos exactamente y por qué es tan importante?

En este artículo, descubrirás qué hace un analista de datos, las habilidades necesarias para destacar en esta carrera, las herramientas tecnológicas que utilizan y las industrias en las que se desempeñan. Si estás considerando una profesión orientada al análisis de información, sigue leyendo para descubrir si esta es la opción adecuada para ti.

¿Qué es un analista de datos?

Un analista de datos es el profesional encargado de recopilar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos para transformarlos en información útil que ayude a las organizaciones a tomar decisiones estratégicas. Su rol es clave para identificar patrones, tendencias y oportunidades que puedan mejorar la eficiencia operativa o aumentar las ganancias.

En términos más sencillos, el analista de datos convierte cifras en información comprensible para que los líderes de las empresas puedan tomar decisiones informadas. A través de su trabajo, las empresas pueden responder preguntas cruciales como: “¿Cuál es el comportamiento de mis clientes?”, “¿Qué productos tienen mayor potencial de éxito?”, “¿Cómo optimizar los recursos para mejorar la rentabilidad?”.

Por otro lado, el analista de datos no solo interpreta la información, sino que también diseña informes y visualizaciones claras y comprensibles, lo que facilita la comunicación de los resultados a distintos departamentos dentro de la empresa, incluso a aquellos que no tienen un perfil técnico.

Este profesional actúa como un puente entre los datos y las estrategias de negocio, asegurando que la empresa se base en evidencia concreta para lograr sus objetivos.

Funciones principales: ¿Qué hace un analista de datos en su día a día?

Las funciones de un analista de datos pueden variar según la empresa, pero suelen incluir las siguientes tareas clave que explican qué hace un analista de datos en su día a día:

1. Recolección de datos

El primer paso que hace un analista de datos es la recolección de información. Estos datos pueden provenir de diferentes fuentes: bases de datos internas, redes sociales, encuestas, registros financieros, entre otros. 

Utilizan herramientas como SQL para acceder a grandes volúmenes de datos y asegurarse de que sean precisos y relevantes para la tarea que se les ha encomendado.

Curso recomendado: Curso de SQL server

2. Limpieza y validación de datos

Una vez recolectados, los datos deben ser limpiados y validados. Esto significa eliminar duplicados, corregir errores y asegurarse de que todos los valores sean coherentes. 

3. Análisis y generación de conocimientos

El paso clave que hace un analista de datos es el análisis de la información para extraer conclusiones. Utilizan herramientas como Excel, Python o R, además de técnicas estadísticas para detectar patrones, tendencias y relaciones significativas. Esto les permite transformar datos complejos en información comprensible para apoyar la toma de decisiones.

Cursos recomendados: Curso de Excel, Curso de Python, Curso de R

4. Visualización de datos

Una parte importante del trabajo del analista es visualizar los datos para comunicar sus hallazgos a personas no técnicas. Para ello, utilizan herramientas de visualización como Tableau, Power BI o incluso Excel para crear gráficos y paneles de control.

Curso recomendado: Curso de Power BI

5. Elaboración de reportes

Los analistas también son responsables de elaborar reportes y presentaciones que resuman sus hallazgos y recomendaciones. Estos reportes ayudan a las partes interesadas a entender el impacto potencial de una decisión basada en los datos.

6. Asesoría para la toma de decisiones

Finalmente, los analistas de datos trabajan de cerca con otros departamentos y líderes de la empresa para asesorar y guiar la toma de decisiones estratégicas. Esto puede implicar desde recomendar estrategias de marketing hasta sugerir mejoras en procesos internos para aumentar la eficiencia.

Curso recomendado: Curso de toma de decisiones

Herramientas y tecnologías que utiliza un analista de datos

El trabajo de un analista de datos implica el uso de varias herramientas y tecnologías para analizar grandes volúmenes de datos. Algunas de las más comunes incluyen:

• SQL: Para acceder y manipular bases de datos.
• Excel: Herramienta esencial para análisis rápidos y visualización simple de datos.
• Python y R: Lenguajes de programación utilizados para análisis más complejo y automatización de tareas.
• Tableau y Power BI: Herramientas de visualización de datos para presentar insights de manera visual y comprensible.

Cursos recomendados: Curso de SQL server, Curso de Excel, Curso de Python, Curso de R, Curso de Power BI, Curso de bases de datos

Habilidades necesarias para ser un analista de datos

Para ser un analista de datos exitoso, no solo necesitas conocimientos técnicos, sino también un conjunto de habilidades que te permitan interpretar, comunicar y aplicar los datos de manera efectiva.

A continuación, te explico las habilidades más importantes que debes desarrollar para destacar en esta profesión y enfrentar los desafíos del día a día:

• Pensamiento analítico: Un analista de datos debe ser capaz de descomponer problemas complejos y detectar patrones en grandes volúmenes de información. Esta habilidad es clave para extraer insights que guíen la toma de decisiones.
• Manejo de herramientas de análisis: Conocer y dominar herramientas como SQL, Excel, Python o R es esencial para manipular, limpiar y analizar datos de manera efectiva. Estas tecnologías permiten automatizar procesos y obtener resultados precisos.
• Habilidades de comunicación: Un buen analista debe ser capaz de traducir hallazgos técnicos en información comprensible para audiencias no técnicas. La claridad y simplicidad en la presentación de datos es fundamental para la toma de decisiones.
• Conocimiento de negocio: Comprender el contexto y los objetivos de la empresa es crucial para que el análisis de datos sea relevante y alineado con las estrategias de negocio. Esta perspectiva ayuda a identificar qué datos analizar y cómo aplicar los insights.
• Resolución de problemas: Los analistas de datos deben tener una mentalidad orientada a encontrar soluciones efectivas, usando los datos como base para identificar problemas, proponer mejoras y optimizar procesos en diversas áreas.

Diferencias entre un analista de datos y un científico de datos

Muchas veces se confunde el rol de un analista de datos con el de un científico de datos. Aunque ambos trabajan con datos, sus responsabilidades son diferentes. Lo que hace un analista de datos es principalmente interpretar información y proporcionar informes claros que ayuden a la toma de decisiones basadas en datos.

Por otro lado, un científico de datos se enfoca más en el desarrollo de modelos predictivos, machine learning y en la creación de algoritmos complejos que permitan hacer predicciones a partir de grandes volúmenes de datos. Sin embargo, lo que hace un analista de datos sigue siendo crucial, ya que permite que las organizaciones comprendan mejor los resultados a través de informes detallados.

Sectores en los que trabaja un analista de datos

El rol de analista de datos es altamente versátil y puede aplicarse en casi cualquier industria, ya que todas las empresas generan grandes cantidades de datos que necesitan ser interpretados. Si te preguntas qué hace un analista de datos en diferentes sectores, aquí te explico algunos de los más demandantes:

Tecnología y software

Este es uno de los sectores más grandes para los analistas de datos. Las empresas tecnológicas, como Google, Amazon o Facebook, dependen en gran medida del análisis de datos para mejorar sus productos, personalizar la experiencia del usuario y optimizar sus operaciones. 

Además, las startups tecnológicas buscan cada vez más perfiles de analistas para manejar su crecimiento basado en datos.

Salud

En la industria de la salud, lo que hace un analista de datos es crucial para gestionar datos de pacientes, optimizar tratamientos y mejorar la administración de recursos hospitalarios. 

Con la creciente digitalización de los registros médicos y el uso de tecnologías como la inteligencia artificial, los datos son vitales para mejorar la atención al paciente y reducir los costos.

Finanzas y banca

El sector financiero siempre ha estado ligado a los números, y los analistas de datos son esenciales para evaluar riesgos, detectar fraudes, optimizar inversiones y mejorar la eficiencia operativa. 

Bancos y aseguradoras dependen de los analistas para procesar grandes volúmenes de información, como transacciones o historiales crediticios, y tomar decisiones estratégicas basadas en datos.

Retail y comercio electrónico

En el retail y comercio electrónico, como en Amazon o Mercado Libre, lo que hace un analista de datos es crucial para entender el comportamiento del consumidor, personalizar ofertas y gestionar inventarios. 

Los analistas de datos en este sector también predicen tendencias de compra y mejoran la experiencia del cliente mediante recomendaciones personalizadas.

Marketing y publicidad

En el sector de marketing y publicidad, lo que hace un analista de datos es clave para mejorar campañas, ya que analiza datos de clientes, tráfico web y redes sociales con el fin de segmentar audiencias y personalizar mensajes. 

Así, logra optimizar estrategias y, por lo tanto, maximizar el retorno de inversión. De este modo, su trabajo asegura que las campañas sean más efectivas, adaptándose a las necesidades del público adecuado.

Manufactura

La industria manufacturera también se beneficia del análisis de datos en la optimización de procesos productivos, la reducción de desperdicios y la mejora de la eficiencia. Mediante el análisis predictivo, las empresas pueden prever fallos en las máquinas o ajustar sus líneas de producción para maximizar la productividad.

Gobierno y sector público

Las instituciones públicas emplean analistas de datos para mejorar la toma de decisiones en áreas como la educación, el transporte, la seguridad y la gestión de recursos. Lo que hace un analista de datos es esencial para entender las necesidades de la población y optimizar las políticas públicas.

Deportes

En el mundo deportivo, lo que hace un analista de datos es clave para mejorar el rendimiento de los atletas y desarrollar estrategias de juego más efectivas. Los equipos deportivos dependen de estos profesionales para gestionar datos que ayudan tanto en el ámbito competitivo como en la administración de recursos y logística.

Sueldo de analista de datos

El sueldo de analista de datos puede variar significativamente según el país, la experiencia y la industria en la que trabaje. En general, este es un campo que ofrece buenos ingresos, especialmente en países con un mercado laboral más desarrollado en términos de tecnología.

En Latinoamérica, los sueldos de los analistas de datos suelen estar en el rango de $1.000 a $2.500 dólares mensuales, dependiendo del país y la industria. Según Hire with Near, el salario anual para analistas de datos en esta región puede oscilar entre $30.000 y $60.000 dólares, reflejando una gran oportunidad de crecimiento en esta área debido al auge del big data en la región​.

Por otro lado, en Estados Unidos los analistas de datos tienen un salario mucho más elevado, con un promedio entre $69.000 y $103.000 dólares anuales, según datos de Glassdoor.

Esta diferencia entre regiones se debe en gran parte a la demanda de habilidades y el costo de vida en los distintos países, pero en ambos casos, la profesión ofrece un crecimiento constante y salarios competitivos.

¿Cómo empezar una carrera como analista de datos?

Si te interesa saber qué hace un analista de datos y cómo puedes comenzar en esta carrera, lo más común es estudiar disciplinas relacionadas con ciencias, tecnología, ingeniería o matemáticas (STEM), como estadística, matemáticas aplicadas, informática o ingeniería de software. Estas áreas te proporcionan una base sólida en el análisis cuantitativo y en el manejo de grandes volúmenes de información.

Además, muchos analistas de datos también se especializan en cursos o programas más específicos en análisis de datos, ciencia de datos o inteligencia empresarial, donde aprenden a utilizar herramientas y lenguajes de programación esenciales para su trabajo, como SQL, Python, R y Excel.

Más allá de los conocimientos técnicos, es crucial desarrollar habilidades en la interpretación y visualización de datos, ya que gran parte del trabajo de un analista implica comunicar resultados complejos de manera clara y accesible para personas que no son expertas en tecnología.

Por ello, formaciones adicionales en áreas como comunicación, resolución de problemas y pensamiento crítico también pueden ser muy beneficiosas. Al mismo tiempo, obtener certificaciones específicas en herramientas como Tableau, Power BI o en metodologías como el análisis de big data puede aumentar tus oportunidades en el mercado laboral.

Curso recomendado: Curso de leyes de protección de datos

Programa de certificación recomendado: Analista de datos con Power BI

¿Cuáles son los desafíos del rol de analista de datos?

El trabajo del analista de datos tiene algunos retos, sobre todo relacionados con la gestión de grandes volúmenes de información y la confidencialidad de los datos. Algunos de los desafíos más comunes son:

• Datos desorganizados: Gran parte de los datos provienen de fuentes diversas y no están estructurados, lo que requiere un esfuerzo considerable para limpiarlos, organizarlos y hacerlos utilizables para el análisis efectivo.
• Privacidad y seguridad de los datos: Con el aumento en la recopilación de datos, también crecen las preocupaciones sobre la privacidad. El analista debe asegurarse de cumplir con normativas como el GDPR en Europa para proteger la información de los usuarios.

Curso recomendado: Curso de leyes de protección de datos

• Comunicación con áreas no técnicas: A menudo, los analistas necesitan presentar sus hallazgos a personas sin conocimientos técnicos, lo cual puede ser un reto. Explicar conceptos complejos de forma sencilla es una habilidad que los analistas desarrollan a lo largo del tiempo.

Conclusiones sobre qué hace un analista de datos

El analista de datos es uno de los perfiles más demandados en la actualidad, y no es de extrañar: su papel es crucial para entender el comportamiento de los consumidores, optimizar procesos y tomar decisiones estratégicas basadas en información concreta. 

Lo que hace un analista de datos va mucho más allá de trabajar con números; implica también interpretar datos para identificar patrones y tendencias que aporten valor a la organización.

Si ya conoces el rol que hace un analista de datos, sabrás que su habilidad para transformar datos en conocimiento es cada vez más valorada en cualquier sector. Por eso, especializarse en análisis de datos puede abrir grandes oportunidades profesionales. Así que, si te apasiona este campo, es el momento ideal para empezar tu camino como analista de datos.

¡Impulsa tu carrera con Edutin Academy!

Únete a nuestra Academia de Humanidades donde encontrarás cursos diseñados por expertos para desarrollar tus habilidades en análisis de datos y profundizar en el mundo de la ciencia de datos. Aprende a extraer información valiosa, interpretar datos y tomar decisiones informadas que impulsen el éxito de cualquier organización. Inscríbete gratis hoy y empieza a transformar tu futuro profesional